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机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。图像分割是图像处理技术的基本方法之一，应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。

从功能上讲，机器视觉系统主要具有三大类功能：一是***功能，能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出，此功能多用于全自动装配和生产，如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）；随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉，取代人工来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提率并降低成本，从而实现生产效率的较大化。第二功能是测量，也就是能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量；三是缺陷检测功能，这是视觉系统用的多的一项功能，它可以检测产品表面的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。

机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言，具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。随着工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更优的产品品质及解决方案。

在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终用于实际检测、测量和控制。

实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终用于实际检测、测量和控制。2、开机前需要检查电源线是否完好，由于影像测量仪必须要接地线，因此还需检查地线有没有问题，同时尽量给仪器配备稳压电源。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉检测的需求也将逐渐增多。

机器视觉检测产业链

机器视觉检测在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。2、仪器应放在清洁干燥的室内（室温18-24℃，湿度低于30%~75%），避免光学零件表面污损、金属零件生锈、尘埃杂物落入运动导轨，从而影响仪器性能。这两个分支行业，在***、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的***者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。

1抽样标准

1.1抽样依据:ASQCZ1.4-93(GB2828-03)单次抽样计划表LEVELⅡ

1.2判定标准:

a.CRITICALDEFECTMEETAQL0

b.MAJORDEFECTMEETAQL0.4

c.MINORDEFECTMEETAQL1.5

2检验工具

a.色差仪d.对比规

b.柱规

c.卡尺

3检验条件

1、环境光度700LUX

2、检验距离40CM

4检验项目及规格：

a.外观检查区域检验时间

A：正面可见区域15秒

B：前后壳上面及左右两面可见区域10秒

C：前后壳后、底面，底座可见区域5秒

1、前框与PANEL的接缝线，左右及下边不得有明显，上方可允许不大于1.0。

在实现工件表面平整度（平面度）、翘曲度测量的同时，实现各种复杂，精密零件的轮廓，表面尺寸，角度与位置等精准测量，可实现全自动编程，基于CAD数模的测量，各种SPC报表功能等。适用于检定量块的研合性和平面度以仪器和量具的测量面、工作面的平面度。在一些不适合人工作业的***工作环境，或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉。亦可用于检定的平面零件，例如，平面光学零件、平板、导轨、密封件等。平面平晶特别适用于计量单位、实验室作为标准平面和样板。